به نقل از «خبرآنلاین»

موفقیت ۸۰ درصدی ربات گفتگوگر مشهور در تشخیص یک بیماری مهلک

تاریخ انتشار: ۷ دی ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۷۰۹۷۳۸

یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که کاربردهای بالقوه ربات گفتگوگر ChatGPT که در چند هفته اخیر تمام فضای اینترنت را تحت تأثیر قرار داده است، می‌تواند به زودی در تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی مانند آلزایمر گسترش یابد.

طبق پژوهش‌های دانشکده مهندسی زیست پزشکی، علوم و سیستم‌های سلامت دانشگاه درکسل(Drexel) آمریکا، الگوریتم هوش مصنوعی GPT-۳ توسعه یافته به دست شرکت OpenAI می‌تواند سرنخ‌هایی را در یک گفتگو دریافت کند تا مراحل اولیه زوال عقل را در ۸۰ درصد مواقع پیش‌بینی کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) یک ربات چت یا گفتگو است که با تکنیک‌های یادگیری نظارت شده و تقویتی به خوبی تنظیم شده است. ChatGPT به عنوان یک نمونه اولیه در نوامبر ۲۰۲۲ راه اندازی شد و به سرعت به دلیل پاسخ‌های دقیق و واضح خود در بسیاری از حوزه‌های دانش، توجه‌ها را به خود جلب کرد.

این پژوهش، آخرین نمونه از مجموعه تلاش‌ها برای نشان دادن ارزش ابزارهای پردازش زبان طبیعی برای تشخیص زودهنگام و پیش‌بینی بیماری آلزایمر است. این پژوهش بر اساس پژوهش‌های اخیر انجام شده است که نشان می‌دهد اختلال زبانی ممکن است نشانه‌ای از بیماری‌های عصبی باشد.

امروزه بررسی کامل تاریخچه پزشکی بیمار و مجموعه‌ای از معاینات و آزمایشات فیزیکی و عصبی به عنوان بخشی از فرآیند استاندارد برای تشخیص بیماری آلزایمر انجام می‌شود. اگرچه هنوز هیچ درمانی برای این بیماری وجود ندارد، اما شناسایی آن در مراحل اولیه می‌تواند گزینه‌های بیشتری برای درمان و مراقبت در اختیار بیماران قرار دهد.

پژوهشگران بر روی برنامه‌هایی تمرکز کرده‌اند که می‌توانند سرنخ‌های ظریفی مانند تردید، اشتباهات گرامری و تلفظی و فراموش کردن معنی کلمات را به ‌عنوان یک آزمایش سریع که می‌تواند نشان دهد بیمار باید تحت معاینه کامل قرار گیرد یا خیر، تشخیص دهد. گفتنی است که اختلال زبانی، ۶۰ تا ۸۰ درصد از بیماران مبتلا به زوال عقل را تحت تاثیر قرار می‌دهد.

دکتر هوالو لیانگ استاد دانشکده مهندسی زیست پزشکی، علم و سیستم‌های سلامت دانشگاه درکسل و یکی از نویسندگان این پژوهش توضیح می‌دهد: ما از پژوهش‌های در حال انجام می‌دانیم که اثرات شناختی بیماری آلزایمر می‌تواند خود را در زبان نشان دهد.

وی افزود: متداول‌ترین آزمایش‌های مورد استفاده برای تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر علاوه بر آزمایش‌های شناختی، به ویژگی‌های زبانی و صوتی مانند مکث، بیان و کیفیت صدا نیز می‌پردازند. اما ما معتقدیم که بهبود برنامه‌های پردازش زبان طبیعی مسیر دیگری را برای حمایت از شناسایی زودهنگام آلزایمر فراهم می‌کند.

ChatGPT-۳ حتی از نسخه های قبلی خود پیشرفته‌تر است

سومین نسخه از مبدل پیش‌آموزش‌دیده عمومی(GPT) شرکت OpenAI به نام GPT-۳ از یک الگوریتم یادگیری عمیق استفاده می‌کند که با مشاهده حجم عظیمی از داده‌ها از اینترنت، با تمرکز بر نحوه استفاده از کلمات و نحوه ساخت زبان، آموزش داده شده است. این آموزش به آن توانایی پاسخگویی به هر کار مرتبط با زبان را به روشی شبیه به انسان، از پاسخ دادن به سؤالات ساده گرفته تا نوشتن شعر یا مقاله می‌دهد.

GPT-۳ در یادگیری اطلاعات بدون داده‌ یا اصطلاحاً «یادگیری داده‌های صفر» برتری دارد که به آن اجازه می‌دهد به پرسش‌هایی پاسخ دهد که معمولاً اطلاعات بیرونی ارائه ‌نشده را می‌طلبند.

فلیکس آگباور، پژوهشگر مقطع دکترا در دانشکده و نویسنده اصلی این پژوهش می‌گوید: رویکرد سیستمی GPT۳ برای تجزیه و تحلیل و تولید زبان، آن را به یک نامزد امیدوارکننده برای شناسایی ویژگی‌های گفتاری ظریفی که ممکن است شروع زوال عقل را پیش‌بینی کند، تبدیل می‌کند.

وی افزود: آموزش GPT-۳ با مجموعه‌ای گسترده از مصاحبه‌ها که برخی از آنها با بیماران مبتلا به آلزایمر انجام شده است، اطلاعات مورد نیاز برای استخراج الگوهای گفتاری را در اختیار آن قرار می‌دهد که سپس می‌تواند برای شناسایی نشانگرها در بیماران آینده به کار رود.

ChatGPT-۳ چگونه می‌تواند به تشخیص آلزایمر کمک کند؟

این برنامه با مجموعه‌ای از رونوشت‌ها از زیرمجموعه‌ای از مجموعه داده‌های ضبط‌شده گفتاری همراه با حمایت مالی مؤسسه ملی بهداشت آمریکا آموزش داده شده است تا توانایی برنامه‌های پردازش زبان طبیعی برای پیش‌بینی زوال عقل را بیازماید. این کار به پژوهشگران اجازه داد تا نظریه خود را آزمایش کنند.

این الگوریتم رایانه‌ای، استفاده معنی‌دار از کلمات، ساختار جمله و ویژگی‌های معنی را از متن استخراج کرد تا چیزی را ایجاد کند که دانشگاهیان از آن به عنوان "جاسازی" یاد می‌کنند و نمایه‌ای متمایز از گفتار آلزایمری است.

این برنامه متعاقباً با استفاده از جاسازی مجدد آموزش داده شد به ابزاری برای تشخیص آلزایمر تبدیل شد. دانشمندان برای آزمایش آن، به برنامه دسترسی به این مجموعه داده را دادند و از آن خواستند تا ده‌ها رونوشت را ارزیابی کند و مشخص کند که هر کدام توسط فردی مبتلا به آلزایمر یا سالم نوشته شده است.

این گروه پژوهشی دو عدد از بهترین ابزارهای پردازش زبان طبیعی را در کنار هم آزمایش کردند و متوجه شدند که GPT-۳ هم از نظر شناسایی صحیح نمونه‌های آلزایمر و هم از نظر شناسایی صحیح نمونه‌های سالم عملکرد بهتری دارد.

آزمایش دوم از تجزیه و تحلیل متنی GPT-۳ برای پیش‌بینی نمرات بیماران در آزمون "وضعیت ذهنی کوچک"(MMSE) استفاده کرد که یک آزمون پرکاربرد برای تعیین شدت زوال عقل است.

سپس دقت پیش‌بینی GPT-۳ با تجزیه و تحلیلی مقایسه شد که امتیاز MMSE را فقط بر اساس قدرت صدا، مکث‌ها و ناهنجاری‌های ضبط‌شده پیش‌بینی می‌کرد. در نهایت، هنگام پیش‌بینی امتیازات MMSE بیماران، GPT-۳ حدود ۲۰ درصد دقیق‌تر نشان داده شد.

پژوهشگران می‌گویند: نتایج ما نشان می‌دهد که جاسازی متن که توسط GPT-۳ تولید شده، می‌تواند به طور قابل اعتمادی نه تنها برای تشخیص افراد مبتلا به بیماری آلزایمر از افراد سالم استفاده شود، بلکه امتیاز آزمون شناختی را نیز که هر دو صرفاً بر اساس داده‌های گفتاری مشخص می‌شوند، استنباط کند. ما همچنین نشان دادیم که جاسازی متن از رویکرد مبتنی بر ویژگی‌های گفتاری و صوتی معمولی بهتر عمل می‌کند و حتی با مدل‌های تنظیم‌شده به صورت رقابتی عمل می‌کند. این نتایج در مجموع نشان می‌دهد که جاسازی متن مبتنی بر GPT-۳ یک رویکرد امیدوارکننده برای ارزیابی بیماری آلزایمر است و پتانسیل بهبود تشخیص زودهنگام زوال عقل را دارد.

پژوهشگران قصد دارند با ساختن یک برنامه تحت وب که می‌تواند در خانه یا مطب پزشک به عنوان یک ابزار پیش‌غربالگری استفاده شود، این نتایج دلگرم کننده را در دسترس‌تر کنند.

لیانگ می‌گوید پژوهش «اثبات مفهوم» ما نشان می‌دهد که این می‌تواند یک روش ساده و به اندازه کافی حساس برای استفاده و آزمایش روی جامعه باشد و این ربات قبل از تشخیص بالینی می‌تواند برای غربالگری زودهنگام و ارزیابی خطر بسیار مفید باشد.

۵۸۵۸

کد خبر 1712127

منبع: خبرآنلاین

کلیدواژه: هوش مصنوعی آلزایمر پردازش زبان طبیعی بیماری آلزایمر تشخیص زودهنگام نشان می دهد زوال عقل برای تشخیص مجموعه ای پیش بینی داده ها داده شد

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.khabaronline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرآنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۷۰۹۷۳۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

امکان تشخیص ام‌اس زودرس با آزمایش خون

داده‌های یک مطالعه جدید نشان می‌دهد نشانگر اولیه «مولتیپل اسکلروزیس» یا «ام‌ اس» می‌تواند به پزشکان کمک کند تا بفهمند چه کسی در نهایت طعمه این بیماری «دژنراتیو عصبی» می‌شود.

به گزارش ایسنا، متخصصان در تاریخ ۱۹ آوریل در مجله Nature Medicine گزارش دادند در یک مورد از هر ۱۰ مورد ابتلا به ام اس، بدن سال ها قبل از شروع علائم، شروع به تولید مجموعه مشخصی از آنتی بادی ها در خون می‌کند.

متخصصان دریافتند این الگوی آنتی بادی ۱۰۰ درصد تشخیص ام اس را پیش بینی می کند. هر بیمار حامل این مجموعه از آنتی بادی ها به ام اس مبتلا شد.

آنها امیدوارند این آنتی بادی ها روزی مبنای یک آزمایش خون ساده برای غربالگری ام اس باشند.

دکتر «مایکل ویلسون»، متخصص ارشد مغز و اعصاب از دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو (UCSF) گفت: در چند دهه اخیر، حرکت در زمینه درمان ام‌ اس جدی‌تر و قوی‌تر صورت گرفته است.

ام اس زمانی رخ می دهد که سیستم ایمنی بدن به سیستم عصبی مرکزی حمله می‌کند و به غلاف محافظ اطراف رشته‌های عصبی به نام میلین آسیب می‌رساند. این امر سیگنال‌های ورودی و خروجی مغز را مختل می‌کند و باعث بروز علائم مختلفی می‌شود که حواس را مختل کرده و بر توانایی حرکت تأثیر می‌گذارد.

برای این مطالعه، متخصصان نمونه های خون گرفته شده از ۲۵۰ بیمار مبتلا به ام اس را که قبل و بعد از تشخیص آنها جمع آوری شده بود، غربالگری و آنها را با نمونه خون افراد سالم مقایسه کردند.

متخصصان تصور می‌کردند با مشاهده اولین علائم بیماری در بیماران ام‌ اس، شاهد جهش در آنتی‌بادی‌ها خواهند بود.

در عوض، آنها دریافتند که ۱۰ درصد از بیماران ام اس سال ها قبل از تشخیص، سطوح بالایی از آنتی بادی های اتوآنتی بادی - آنتی بادی هایی که می توانند به خود بدن حمله کنند – داشتند.

به گزارش نشریه تخصصی «مدیکال اکسپرس»، هنوز مشخص نیست که چه چیزی باعث ام اس در ۹۰ درصد دیگر بیماران می شود، اما متخصصان بر این باورند که آنها اکنون یک علامت هشدار اولیه قطعی مبنی بر بروز این بیماری، دارند.

علائم ام‌ اس می تواند حاد یا مزمن باشد و از فردی به فرد دیگر متفاوت است. مهم این است که از علائم مختلف این بیماری آگاه بود. علائم بیماری ام‌ اس ممکن است شامل موارد زیر باشد:

- مشکلات حرکتی مانند احساس خستگی یا ضعف هنگام راه رفتن، صحبت کردن یا بلعیدن

- گزگز یا بی حسی در اندام ها

- اختلال عملکرد مثانه و روده

- اختلال شناختی

- تغییرات خلقی یا افسردگی

- لرزش یا اسپاسم

- سرگیجه

- اختلال بینایی

در موارد شدید، افراد مبتلا به ام‌اس ممکن است دچار نابینایی و/یا فلج شوند.

در حال حاضر هیچ درمان شناخته شده‌ای برای ام‌اس وجود ندارد. بنابراین، مدیریت علائم، فاکتوری ضروری برای داشتن یک زندگی سالم همراه با این بیماری است. پزشک ممکن است بسته به شدت علائم بیماری درمان‌های استروئیدی، تزریق خون یا فیزیوتراپی را انتخاب کند.

کانال عصر ایران در تلگرام